يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة برنامج الكمبيوتر على التعلم والتعليل، ويتضمن أيضًا قيام آلة بشيء يرتبط عادةً بذكاء الإنسان. على مر السنين، أصبح جزءًا قويًا من أفضل ممارسات الأمن السيبراني حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالهجمات السيبرانية قبل حدوثها. يضع الذكاء الاصطناعي خططًا أفضل لحماية الشركات من الهجمات السيبرانية ويساعد في التخفيف منها قبل أن تلحق الضرر بالبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات في الشركة.
ولكن ماذا لو استخدم المهاجمون الإلكترونيون الذكاء الاصطناعي لإنشاء تهديدات إلكترونية أكثر تعقيدًا يمكنها اختراق حتى أفضل أنظمة واستراتيجيات الأمن السيبراني؟
هناك العديد من الأسباب التي تجعل المزيد من شركات الذكاء الاصطناعي تركز على الأمن السيبراني. في منشور المدونة هذا سوف نستكشف إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني.
إيجابيات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات
تتمثل إحدى المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني في قدرته على معالجة كمية هائلة من البيانات مع منظمات كفاءة خط التجميع التي تستخدمها. يتيح ذلك للذكاء الاصطناعي أتمتة إنشاء الخوارزميات لاكتشاف تهديدات الأمن السيبراني عبر مجموعة واسعة من العناصر في شبكة تكنولوجيا المعلومات بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني والمواقع التي تمت زيارتها وتطبيقات الجهات الخارجية والملفات المشتركة والمزيد.
للذكاء الاصطناعي حاليًا حدوده ويمكنه التكيف ذاتياً بدرجة محدودة حتى تتم إضافة برمجة إضافية. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لا يحل مكان موظفي تكنولوجيا المعلومات. بدلاً من ذلك، يدعم الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني محللي الشبكة من خلال فصل سلوك الشبكة الخطير عن النشاط الحميد بسهولة وبسرعة. يسمح ذلك لمحللي الشبكة بتقييد الاستفسارات كما في السابق ويمكّن برنامج الذكاء الاصطناعي من إصلاح النشاط للمضي قدمًا. بينما يشهد الذكاء الاصطناعي المزيد من التقدم، سيساعد البشر الذكاء الاصطناعي على أن يصبح أكثر ذكاءً ويساعد البشر في المقابل.
2. الخوارزميات تتعلم مع مرور الوقت
تتعلم البرامج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام الخوارزميات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق، فهي تقر بالعديد من الاتجاهات وتتوقع التغييرات. ثم تقوم الخوارزمية بتجميعها معًا بمجرد تحديدها بحيث يمكن اكتشاف التهديدات المحتملة ذات الخصائص المتشابهة وإزالتها.
حلول الأمن السيبراني المدعومة بالذكاء الاصطناعي على دراية بحركة مرور الشبكة العامة ويمكنها اكتشاف أي تغييرات تطرأ للتخلص من المخاطر. يمكن أن تساعد هذه الخوارزميات أيضًا متخصصي أمن تكنولوجيا المعلومات في اكتشاف المخاطر الإلكترونية والتخفيف منها قبل أن تتسبب بأضرار للشركة.
3. يكتشف الذكاء الاصطناعي مخاطر أمنية جديدة
يمكن لحلول الأمن السيبراني التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اكتشاف التهديدات الجديدة غير المعروفة إلى جانب اكتشاف التهديدات التي حدثت داخل الشبكة والتهديدات المعروفة التي لم تحدث. نظرًا إلى أن المتسللين متخصصون في تطوير طرق للدخول إلى شبكات غير مكتشفة وإمساك الشركات على حين غرة، فإن ميزة الذكاء الاصطناعي هذه يمكن أن تقضي أو تقلل بشكل كبير من عواقب تقنية القرصنة المتقدمة التي لم يتم تصنيفها صراحةً وتوضيحها من خلال سجلات الأمن السيبراني.
تتوقع "زد نت" أن المتسللين سيبدأون تدريجياً أربعة أشكال جديدة من الهجمات وسيبتكرون أساليب هجوم لتصبح أقل قابلية للاكتشاف. تتضمن هذه الهجمات الجديدة سرقة العملات المشفرة وهجمات الكمبيوتر عبر إنترنت الأشياء (IoT) والبرمجة عبر المواقع وهجمات البرامج الضارة التي تستهدف الأجهزة المحمولة. يوفر الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة مما يسمح له بالتعرف على التهديدات السيبرانية الجديدة مثل هذه ويشكل حاجزًا هائلاً أمام أكثر الهجمات السيبرانية جيدة التخطيط.
4. يوفر الذكاء الاصطناعي أمنًا متماسكًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع
لتتبع أمان الشبكة على مدار العام، يعد الذكاء الاصطناعي مع الأمن السيبراني مزيجًا رائعًا. لا يحتفظ المهاجمون الإلكترونيون بساعات عمل منتظمة ويتم تنفيذ هجماتهم من مناطق زمنية مختلفة. تعد مراقبة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات على مدار الساعة أمرًا ضروريًا لاكتشاف الكيانات الضارة ومحاولات اختراق الشبكة في الوقت الفعلي بدلاً من بداية يوم العمل التالي.
عمال تكنولوجيا المعلومات الذين يتم نشرهم في نوبات لتتبع أمان الشبكة ليسوا فعالين من حيث التكلفة ولا يمكن الاعتماد عليهم مقارنة باستخدام حل الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تعد حلول الأمن السيبراني للجهات الخارجية خيارًا أكثر جدوى ولكن هذه الحلول تأتي بسعر شهري معقول. قدرات الكشف والتشخيص للتهديدات السيبرانية للذكاء الاصطناعي مفصلة وحاسمة بشكل ملحوظ مقابل ما يمكن توفيره من خلال التدخل البشري وحده.
يتيح دمج الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني للمؤسسات الاستفادة بشكل أكبر من إنتاجية من رأس المال البشري. السماح لتطبيقات الأمن السيبراني المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإجراء تشخيصات أمنية وتزويد موظفي أمن تكنولوجيا المعلومات بمراجعة التهديدات المشروعة التي تم تشخيصها بواسطة التطبيق، مما يسمح للأعمال باستخدام وقت موظفي تكنولوجيا المعلومات وإعداد مواهبهم بشكل أكثر فعالية وكفاءة.
5. يساعد التعلم الآلي على مكافحة عمليات الاحتيال ومنع الإجراءات الزائدة عن الحاجة
لمنع رسائل البريد الإلكتروني العشوائية وعمليات التصيد الاحتيالي، تستخدم "غوغل" خوارزميات التعلم الآلي. التصيد الاحتيالي هو هجوم هندسة اجتماعية حيث يخدع المتسللون المستخدمين من خلال التظاهر بأنهم مؤسسة شرعية لتقديم بيانات حساسة وسرية مثل المعلومات الشخصية وبطاقة الائتمان والتفاصيل المصرفية وبيانات اعتماد تسجيل الدخول. تساعد الخوارزميات من "غوغل" في التعرف على رسائل البريد الإلكتروني المشبوهة والضارة لتنبيه المستخدمين وحمايتهم. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في إزالة العمليات المكررة بينما توفر الخوارزمية للمحللين الكثير من الوقت الذي يقضونه على آلاف مجموعات البيانات لتكرار نفس الإجراءات. يسمح الذكاء الاصطناعي للباحثين في مجال الأمن السيبراني بالعمل على تطوير الخوارزميات أو استكشاف التهديدات الناشئة.
سلبيات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
1. يمكن للقراصنة استخدام الذكاء الاصطناعي لشن هجمات معقدة وواسعة النطاق. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا المتسللين في العثور على الثغرات واستغلالها بشكل فعال.
2. يمكن أن يشكل التعرف على المقاييس الحيوي المدعوم من الذكاء الاصطناعي خطراً أيضاً. يمكن أن تزود طرق المسح المتقدمة الأطراف الثالثة ببيانات دقيقة عن مظهرك. يمكن أيضًا إساءة استخدامها لمراقبة خصوصيتك وتتبعها وغيرها من الانتهاكات. يمكن استخدام هذه الأساليب من قبل الدول القمعية والحكومات لتعقب خصومهم.
3. في الوقت الحالي، لا تزال تكلفة تعيين فريق من الخبراء لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي مرتفعة. لا تزال بعض هذه التقنيات في مراحل التطوير ومن الخطر الاعتماد عليها بالكامل.
4. أتاح الذكاء الاصطناعي إمكانية جمع ومعالجة المزيد من البيانات أكثر من أي وقت مضى، مما أتاح لشركات الطرف الثالث الحصول على المزيد من البيانات عنا مما يؤدي إلى مشكلات إضافية تتعلق بالخصوصية والحماية.
افكار اخيرة
العديد من المنظمات مستعدة لدمج الذكاء الاصطناعي في التقنيات المستقبلية للأمن السيبراني. نظرًا لأن مكافحة الجريمة الإلكترونية هي معركة مستمرة، ستتوسع حلول الذكاء الاصطناعي أيضًا لتصبح أكثر نجاحًا من ذي قبل. ثبت أن استخدام الأنظمة الآلية لمكافحة المتسللين يحقق نتائج أفضل من العمليات اليدوية.